第756章 給殲11擴大產能

 至於拆卸、交接和轉運要消耗大約1-2個月時間……

 對於造船這種動輒以年計數的長週期行業來說，顯然並不關鍵。

 ……

 本來，按照常浩南的想法，既然瓦良格號啟程回國的時間會略微延後，那麼國慶之前應該就不會有太多事情了。

 但是，計劃趕不上變化。

 8月末，隨著高校的新學期陸續開始，常浩南的工作重心逐漸從企業管理轉回到了實驗室裡面。

 姚夢娜也在112廠完成了第一階段的產能爬坡任務，把殲11的產量提高了大概三分之一。

 按照之前的約定，常浩南需要給她準備一個新的課題。

 不過，這一次，姚夢娜卻是自己帶著問題回來的。

 “常教授，我發現了一個問題。”

 剛剛摘掉帽子換上實驗服的姚夢娜坐到常浩南辦公桌對面的椅子上。

 “什麼問題？”

 常浩南抬起頭。

 “我發現，我之前走到了一個思維誤區裡面。”

 姚夢娜眉頭輕蹙，顯然是在因為某些事情而困擾：

 “我一直以為，十一號工程脈動生產線的效率達不到預期指標，是因為我沒能調控好各個環節的工時分配係數。”

 “但後來我發現，其實問題在於整個總裝過程，尤其是每一個環節之後的質量檢測過程數據量太大，而且不同檢測環節所輸出的關鍵數據不同，導致這個步驟根本沒辦法用自動化系統解決，雖然錄入了電腦，但最後還是靠人工檢查……”

 常浩南並沒有著急，而是一邊聽著姚夢娜略顯混亂的解釋，一邊在腦子裡梳理著對方要表達的意思。

 簡單來說，就是雖然在產線上加入了大量傳感器，但傳感器傳回來的數據卻因為過於複雜而不容易被直接分析。

 尤其是如變形量、平整度、尺寸契合度、鉚接過程的漏鉚、復鉚等問題，產生的數據維度很高。

 例如漏鉚，會在鉚孔的位置留下一個洞，對於人來說就是看一眼的事情，但對於自動化設備來說，卻很難進行識別。

 最後只不過是從工人到工位上去檢查，變成了拍下照片，然後再由工人對著照片檢查。

 反倒多費了一遍事。

 “所以，我覺得……只有用計算機代替人來完成這個過程，才能完全發揮脈動生產線的理論潛力！”

 姚夢娜喝了口水，最後總結道。