第958章 目標輪廓識別

 “……”

 這部分內容如果用數學語言描述實際上相當複雜，但常浩南完全用大白話來解釋，反倒顯得淺顯易懂了。

 “所以……”

 剛才提問的那個人也明白過來：

 “我們還要首先規定一個水平集設計方案，才能具體完成多相圖的區域劃分？”

 “沒錯，但也不完整。”

 常浩南把只剩下最後一小截的粉筆丟進旁邊的粉筆盒：

 “看似只是在軟件設計邏輯上多了個自由度，但實際上，除了分割為n個或2^n個區域這種極端情況以外，都還要增加額外的約束條件，計算量總之是比較嚇人的。”

 “哪怕是最簡單的多相圖分割，就是剛剛說的用兩個水平集函數劃分4個區域，也要出現4個局部灰度擬合函數，然後利用變分水平集方法最小化總能量泛函，這個過程需要解8個歐拉-拉格朗日方程，更復雜的情況你們就自己想好了……”

 “另外，一張照片裡拍到兩個高價值特定目標的概率本來就非常低，就算真的湊巧出現這種情況，只要能識別出其中任意一個，並把圖像正確歸類為重點回傳到地面，那效果也是一樣的，畢竟我們還有的地面分析人員和軍隊指揮員，又不是隻會依靠衛星提供的信息打仗。”

 “……”

 常浩南一邊講，一邊在黑板上簡單寫了一下經典情況下擬合函數和平均灰度值的求解結果。

 顯然，除非情況非常巧合，否則這樣一個過程至少在最近幾年以內，必定不適合在星載計算機上來完成。

 “所以，這方面暫時不作為我們的研究重點？”

 林森中放下手中的鋼筆，稍微活動了一下手腕問道。

 “倒也未必。”

 常浩南擦了擦手，坐回到會議桌首位上：

 “如果方程的穩定性比較好，那其實可以用半隱差分格式來進行數值求解，除了耗時特別長以外其實沒什麼其它阻礙……”

 “總之，理論思路和計算工具我這有現成的，如果林總你那邊有足夠的經費、算力和人手，我可以讓我們實驗室的姚夢娜老師負責和你們具體對接。”

 “雖然衛星端肯定是幹不了這個事，但把回傳圖像在地面端進行後續處理，還是有一定價值的。”

 “另外就是，視野可以放開闊一點嘛，這一類技術也不一定非得用在衛星上面，像是飛機、船隻乃至是車輛平臺，所能支持的算力水平都遠遠超過衛星，未來都可以從中受益，這還不算民用領域的潛力……”