第904章 關鍵在於算法

 落地窗外的景色被鍍上了一層金黃。

 休息區內，靜謐中透著幾分閒適。

 葉回舟、信息部的楊閒以及小胖子王濤圍坐在一張木質圓桌旁。

 桌上，三杯咖啡正冒著嫋嫋熱氣。

 咖啡的香氣在空氣中瀰漫開來，為這略顯嚴肅的氛圍添了幾分溫馨。

 楊閒剛看完馬斯克g3的發佈會，此刻滿臉失望。

 他輕輕將手中的平板電腦放在桌上，率先打破了沉默。

 “今天看了馬斯克g3的發佈會，實在是太讓人失望了。

 這號稱地表最強的ai大模型，依我看，完全是在走彎路。”

 葉回舟正端起咖啡杯，輕抿一口。

 聽到楊閒的話，眼中閃過一絲好奇。

 他放下杯子，問道：“怎麼個走彎路法？我還沒仔細瞭解呢，你給詳細說說。”

 楊閒輕嘆一口氣，身子微微前傾，緩緩說道：“你瞧，g3發佈會給出的數據看似耀眼得很。

 在數學科學和編程的基準測試上，確實超越了不少主流模型。

 像gpt4o、cloud3.5、deptv3這些，在它面前都得甘拜下風。

 而且在推理能力方面，g3.ingta和g3min reasoning的跑分也超過了同等級的其他模型。

 比如說deeptr1還有openai的o3mini。”

 小胖子王濤正百無聊賴地轉著手中的鉛筆，聽到這兒，不禁皺起眉頭，滿臉疑惑。

 “聽起來很厲害呀，那還有什麼可失望的？”

 楊閒無奈地搖了搖頭，用手指輕輕敲著桌面，解釋道：“問題就藏在這些看似厲害的數據背後。

 你看，數據差距其實很小，gpt4o差不多1400分，g3也就1400分左右。

 只差20多分，也就1%多一點的差距。

 deepr1是1360分，和g3的差距也就2%左右。

 這種微小差距可能只是跑分的小誤差，或者僅僅是記憶能力的體現。

 況且，為了這點差距，它訓練用了10萬克的英偉達h100的gpu。

 累計訓電時長達2億gpu小時，就為了這微不足道的差距，付出如此巨大的代價，簡直是資源的極大浪費。”

 葉回舟聽著，陷入了思考。

 他輕輕轉動著咖啡杯，緩緩說道：“確實，如此龐大的算力投入，感覺有點得不償失。

 但你覺得這就能說明馬斯克方向錯了嗎？”

 楊閒推了推眼鏡，身子往後靠了靠，接著說：“我覺得可能性很大。

 他過度依賴跑分，要知道跑分這東西是可以作弊來營造優勢的。

 很多模型看著跑分很高，但實際使用起來卻不盡人意，就像之前的glock2。

 g3耗費這麼多資源，才比其他模型多那麼一點分數，就好比用大量資源去換取微不足道的優勢。

 再看看人類大腦，人腦功率10到30瓦，卻能展現出強大的能力，關鍵就在於算法。

 像李菲菲團隊用50美金復現deep seek，就證明了一個模型強大與否，核心在於思考和推理能力，而非規模。”

 小胖子王濤若有所思，停下手中轉動的鉛筆，摸著下巴說：“我明白你的意思了。

 這就好比我們學習知識，要是隻靠死記硬背，考試能應付，但實際應用就不行。

 ai要是隻依賴大量記憶數據，沒有真正的推理和思考能力，也算不上真正的智能。”

 葉回舟點頭表示認同。

 他拿起勺子，輕輕攪拌著咖啡，說道：“沒錯，所以像deep使用的moe混合專家模式，就很類似大腦節能的方法。

 而且gpt系列模型，從gpt3到gpt4，參數不斷增大。

 可從人類發展角度看，人腦並沒有因參數顯著增大而變得更聰明。”

 楊閒又補充道：“再看ai發展的總體趨勢，現在的ai就像溫水裡的青蛙。

 就拿歐洲來說，德國和法國這樣的強國，各有心思。

 德國是經濟強國，法國是軍事強國，可即便組合起來，也未必能稱霸歐洲。

 面對美國政策，歐洲反應混亂，美國態度的變化，才讓歐洲看清美國本質。”

 小胖子王濤一臉好奇，眼睛睜得大大的：“歐洲現在的情況和ai有什麼聯繫呢？”

 葉回舟耐心地解釋道：“在科技發展方面，歐洲也存在類似問題。